학과소개
대도시의 교통문제는 인간생활에 있어 의.식.주의 필수적 3대 요소 다음으로 중요한 과제일 뿐 아니라 도시 및 국가 경제활동을 원활히 하는데 있어서도 필수적 요소가 되었다.
교통문제의 해결을 위해서는 교통 공학적 해결방안을 기본으로 하여 계획분야의 주요 기법과 경제학적 기법 등의 종합적 접근방법이 필요하다.
우리 전공에서는 교통문제의 본질과 원인을 규명하고 그 해결방안을 모색할 수 있도록 강의하며, 새로운 기법을 연구하며 실무에의 적용을 통해
도시 교통문제의 해결에 기여할 수 있는 전문가를 양성함을 교육의 목표로 삼고 있다.연구실소개
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
교통운영실험실은
개인의 여정이 담긴 다양한 교통수단의 효율적인 문명 기술을 연구한다. 인공지능(AI) 및 빅데이터를 활용한 신호교차로 제어기술 개발, 지능형 교통 시스템(ITS) 및 차세대 지능형 교통 시스템(C-ITS)를 활용한 운영 설계, 센터 플랫폼 및 현장 인프라 기반의 모빌리티 데이터 생성 및 가공 기술 개발, 커넥티드 자율주행차(CAV) 환경에서 싱호운영연계형 최적경로 제공 시스템 등에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 종합적인 교통운영관리는 신호교차로와 고속도로 등 다양한 도로교통 네트워크와 교통정보 수집 장치, 교통관리 센터 플랫폼과의 유기적인 관계를 이해하고 최적화하는 기술을 기반으로 합니다. 본 연구실은 교퉁 제어, 교통정보 관리, 개별차량 최적경로 제공 등 다양한 연구를 지속적으로 수행하고 있다.
주요 연구 분야
ㆍ AI기반 실시간 신호제어 시스템 개발
ㆍ 자율주행 기반 경로 최적화 전략 수립
ㆍ 디지털 트윈 기반의 메타버스 모니터링 스스템 개발
ㆍ 대중교통 활성화를 위한 신호-차량 연계 제어 전략 수립
ㆍ 영상분석 기술기반 교통단속 장비 및 운영플랫폼 개발
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
교통계획연구실은
교통계획을 기반으로 국가 예비타당성 조사 및 지자체 교통계획 연구를 활발히 수행중이며, 교통 체계를 진단하고 미래의 지표들을 예측하여 종합 교통 계획 연구를 수행하고 있다. 최근 교통공학의 동향에 따라 인공지능, 자율주행, 로봇, UAM 등의 키워드를 중심으로 연구활동을 선도하고 있다. 대중교통, 자율주행, 인공지능 및 감염병 등의 연구개발을 중심으로 전 세계적으로 우수한 연구 성과를 인정받고 있다. R&D와 국가 및 지자체 연구용역 기반의 실무 경험을 통해 교통공학 및 수요 분석 분야에서 확실한 전문성을 확보하고 있다.
주요 연구 분야
ㆍ 국가 예비타당성조사 및 교통 사업 100건 이상 수행
ㆍ 대중교통 네트워크 운영 정책 및 스케줄링
ㆍ 자율주행, 자율주행 로봇의 통행 최적화 연구
ㆍ 대중교통 중심 감염병 확산경로 탐지ㆍ방제기술
ㆍ 인공지능 딥러닝 기반 교통 인프라
(도로, 보행로 등) 및 대중교통 관리 기술 연구
- 교통 수요추정과 네트워크 복잡도 연구
- 자율주행 로봇의 서비스 및 경로최적화 연구
- 대중교통 감염병 확산경로 탐지 연구
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
교통안전연구실은
21세기관 532호
도로교통안전 개선을 위해 교육(Education), 공학(Engineering), 단속(Enforcement) 등 3E 측면에서 교통안전법규, 제도, 운전자, 도로환경 등에 대한 연구 프로젝트를 수행하고 있다. 교통안전진단과 같은 현장조사 및 주행 시뮬레이션 분석을 통하여 정확한 문제 해결에 접근하고 안전한 교통환경 조성에 기여하고자 한다. 최근에는 자율주행 시대를 대비하여 자율협력주행에 중점을 둔 도로교통안전 관리체계 구축을 노력하고 있다.
주요 연구 분야
ㆍ 교통안전관리체계 개선 연구
ㆍ 교통서비스 성과분석 및 운영 체계 연구
ㆍ 탄소중립 수송부문 감축전략 수립 연구
ㆍ 면허 및 교육 운영방안 연구
ㆍ 도로안전도 평가방법 개발 연구
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
교통물류연구실은
- 21세기관 504호
사람 및 상품의 공간적 이동은 고도 산업사회에 있어서는 피할 수 없는 것이라 할 수 있다. 글로벌 시대에 물류경쟁력을 갖추기 위해서는 비용을 최소화 할 수 있는 물류체계와 이를 운영할 수 있는 기법이 필요하다. 교통물류연구실에서는 물류ㆍ화물교통과 더불어 철도, 교통수요분석, 대중교통, 빅데이터응용, 첨단모빌리티 관련 주제에 대해 다양한 방법론을 적용하여 정량적ㆍ정성적 연구를 수행한다.
주요 연구 분야
ㆍ 화물자동차 DTG데이터를 활용한 화물자동차의 적재량 추정 및 활용방안
ㆍ 철도복합물류센터의 기본개념과 필요요서 도출 연구
ㆍ 공유자율주행차(SAV)와 기존 대중교통망의 효율적 결합 연구
ㆍ 디지털 트윈 기반 주택가 주차문제의 실시간 관리 기초연구
ㆍ 철도 수요예측방법 개선(수단선택모형, 통행배정모형, 조사방법 등) 연구
ㆍ KTDB도로방, 철도망 GIS DB 구축, 교통분석용 네트워크 구축
ㆍ 도로ㆍ철도 여객 및 화물 수요, 편익추정 및 경제성 분석
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
지속가능교통연구실은
공공 보건, 환경, 경제 축면에서 지속 가능한 교통서비스를 제공하기 위한 여러 연구활동을 수행하고 있다. 장애인 콜택시 운영 데이터, 터널 교통사고 데이터, 어린이보호구역 안전시설 관련 데이터, 도시철도 혼잡도 영상 데이터 등 다양한 교통 데이터를 분석하여 관련 문제의 해결 방안에 대해 연구하고 있으며, 그 결과를 실제로 현실에 도입하여 상황이 개선될 수 있도록 노력하고 있다.
주요 연구 분야
ㆍ 지하고속도로/터널 스마트 교통안전체계 구축 및 운영을 위한 조사 분석 연구
- 지하고속도로와 터널의 교통안전을 향상시키기 위한 표준모델 PKG를 개발하고,
현장과 센터 시스템을 실시간 연결하여 안전과 운영 측면에서 다양한 기능을
제공하는 스카트 교통안전체계 구축을 연구함
ㆍ 카노(KANO)모델을 이용한 어린이보호구역 안전시설 기능 도축 연구
카노모델과 고객만족계수를 사용하여 어린이보호구역에서 안전성을 증진시키는
가장 기본적이며 필수적인 시설물이 무엇인지 고찰함
ㆍ AI기반 인파밀집 혼잡도 수준 평가 및 시스템 개발 연구
- 도시철도의 영상 데이터를 활용하여 AI 기반의 역사 혼잡도 수준을 실시간
측정 및 분석하는 기술을 개발하고, 혼잡도 관리 기준을 수립하는 연구를 함
ㆍ 정시성 확보 및 안정적인 공급체계 마련을 위한 장애인 콜택시 연구
- 장애인 콜택시의 이용 특성과 문제점을 분석하여, 이용자 맞춤형 서비스를
제공하는 방법 연구 및 데이터에 기반한 차량 배치 알고리즘을 개발을 통해,
운영의 효율성을 높이는 방안을 마련함
ㆍ 공간적 자기상관성을 고려한 자동차검사 부적합률의 지역적 영향요인 분석
- 자동차검사 데이터의 공간적 자기상관성을 분석하여, 지역적 특성이 차량
검사 부적합률에 영향을 미치는 요인을 도출함
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
첨단교통시설연구실은
- 21세기관 530호
교통이용자 측면을 기반으로 한 도로와 기타교통시설의 설계 및 운영의 고도화 및 지능형교통체계 등에 대한 연구를 수행하고 있다. 운전자, 보행자, 모빌리티 이용자 등 다양한 교통이용자 측면의 Human Factor를 측정하고 이를 반영하여 도로 안전성과 편의성을 향상시키는 방향을 모색하고 있으며, 이를 위해 VR기반 Driving Simulator를 활용하여 사실적인 도로환경 구현을 통해 교통이용자의 Human Factor를 분석하고 있다.
주요 연구 분야
ㆍ 다양한 주행환경에서의 운전자 시각행태 및 인지능력 관련 연구
- 지하도로환경에서의 운전자 행태 분석 및 설계기준 수립
- Vision Workload 지표 개발을 통한 운전자 작업부하 분석
ㆍ 주행환경에 따른 교통이용자 주행/보행 행태분석
- 온도감응형 결빙안전 체계 도입시 운전자 주행안전성 분석
- 디지털 옥외광고 도입에 따른 운전자 안전성 분석 및 행태분석
ㆍ 자율주행 등 새로운 교통서비스에 따른 교통이용자 행태분석
- 자율주행 이용자 만족도 및 행태분석 연구 및 지표개발
- PM 활성화를 위한 공유킥보드 이용행태 분석 및 보도주행행태 연구
ㆍ 교통이용성 관련 정책/법제도 개선 및 이용자 반응ㆍ행태 분석
- 음주운전 방지장치 도입을 위한 법ㆍ제도 개선방안 연구
- 디지털옥외광고 표시 자유규역 도입을 위한 법ㆍ제도 개선방안 연구
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
스마트모빌리티연구실은
스마트 모빌리티, 교통 안전, 기능형 고통 시스템(ITS), 자율주행 분야에서의 연구를 주도하여, 광범위한 시야와 실질적인 경험을 바탕으로 공간분석, 자율주행 기술, 빅데이터 분석에 대한 이해와 번문성을 갖추고 있다. 또한 업계 및 학계와의 긴밀한 협력을 통해 혁신적인 연구 개발을 지속하고, 연구 성과를 국내ㆍ외 학회에 공유함으로써 연구실 구성원의 학술적 역량 및 성과를 이끌어 내는 데 전념하고 있다.
주요 연구 분야
ㆍ 실차 및 시뮬레이션을 활용한 자율주행시스템 안전성 평가 연구
ㆍ 신규 무인교통단속장비 효과 평가 및 최적 위치 선정 연구
ㆍ 도로안전도 Risk factor 분석 및 등급 평가 기술 개발 연구
ㆍ 강화학습기반 도시부 도로 Speed Zoning System 개발
ㆍ 도로용량편람 개정연구(고속도로 기본구간 및 다차로 도로)
ㆍ 공간 분석 및 머신러닝 기반의 공유 자전거 수요 예측에 관한 연구
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
융복합모빌리티연구실은
교통공학은 여러 공학분야 중에서도 가장 서비스에 근접하고 실용적인 학문이라 생각에 기반하여, 다양한분야의 이론들과 융합하여 궁극의 시너지를 만들어 낼 것이라 여겨진다. 이러한 철학 아래 융복합모빌리티연구실에서는 경제, 정책, 도시와 같은 사회과학을 응용하고, 기계, 전기전자, 에너지, 전산등의 공학분야와 협업하며, 문화, 인류학 등의 인문학 분야와도 복합연구를 진행하고자 한다. 특히 이 과정에서 최근 연구의 트렌드인 빅데이터, 인공지능의 기법을 적극 활용하는 한편, 이러한 기술들이 자율주행이 도입되는 도로 환경에서 어떻게 발현되고 접목될 수 있을지도 고민한다.
주요 연구 분야
ㆍ NaaS 요금제 구축을 위한 이론적 탐색 및 탄력성 분석
ㆍ 교통기반시설과 사회영향(Land value, Gentrification)에 관한 연구
ㆍ 교통수단 친환경전환의 효과 분석/친환경전환 유도 방안에 관한 연구
ㆍ 스마트 모빌리티 도입에 관한 수용성 및 영향 분석
ㆍ 딥러닝 기반 영상인식을 통한 고령자 보행류 특성 분석
ㆍ 어린이보호구역 지정 효과 및 운영 범위 지정에 관한 연구
ㆍ 자율주행 이동식충전기의 동적경로선택모형 개발
TRANSPORTATION OPERATION LABORATORY
교통시스템연구실은
교통시스템연구실은 데이터기반 다수단 교통시스템 구축 및 효율적인 운영을 위한 핵심 이론과 첨단 기술을 연구 및 개발하고 있다. 자율협력주행기술, 개인형 이동수단, 적응형 교통제어 기술, 적응형 협력순항제어 기술, 물리기반 인공지능, 디지털 트윈, 교통데이터분석, 교통시스템최적화 분야에 대해 홍콩, 호주, 뉴질랜드, 독일, 영국, 미국, 중국의 우수 대학과 활발한 협력 연구를 진행하며, 연구 프로젝트 수행 및 논문출판 활동에 중점을 두고 있다.
주요 연구 분야
ㆍ 자율협력주행기술 및 개인형 이동수단 연구
ㆍ 적응형 교통제어 및 협력 순항 제어 기술
ㆍ 물리기반 인공지능을 통한 디지털 트윈 구축
ㆍ 교통 데이터 과학 및 대중교통 최적화 연구
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